Dezvoltată în 1912, de statisticianul R.A. Fisher, Analysis of Value este un puternic instrument statistic, menit să testeze importanța efortului depus de către doctorand.
Importanța o determinăm prin compararea propriei cercetări cu Ipoteza nulă
H0: µ1 = µ2?
unde,
H0 : Ipoteza Nulă
µ1: importanța cercetării tale
µ2: importanța unei maimuțe care bate la mașină aleatoriu, într-o pădure, departe de privirea sau auzul uman.
Testul impune calcularea F'd:
suma (oamenilor care dau 2 bani pe cercetarea ta)
F'd = -------------------------------------------------------------
populația Terrei
Aceasta de mai sus, se compară cu dispersia lui F cu i-1,N grade de libertate, pt a determina valoarea lui p (pi in your pants). Un p scăzut (low pi in your pants) indică faptul că descoperi ceva valoros ( deși improbabil d.p.d.v. statistic).
Tipuri de erori:
ANOVA trebuie utilizată cu grijă, pt. a evita următoarele două tipuri de erori:
Tipul 1: pornești de la prezumția falsă că activitatea ta de cercetare nu este nulă
Tipul 2: nu pot fi trase concluzii. Succes la susținerea tezei!
Bineînțeles, acest test impune atât independență cât și normalitate din partea ta, ambele improbabile, ceea ce te înlesnește să tragi concluzia că nu este problema ta.
____________________________________________
TheOriginalSzuszi hates you
Niciun comentariu:
Trimiteți un comentariu